大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

ANALYSIS - Big data is a hot topic in agriculture, and it's no stranger to the swine industry. Researchers are identifying how to apply big data and modeling to improve swine health in North America. While everybody's talking about big data, we don't always think about it being used in the swine industry, but Jim Lowe, associate professor at the University of Illinois, says it is."We do that all the time. We use sequences to look at PRRS; we use geo-mapping to look at PRRS," said Dr. Lowe. "We're going to talk about how do we think a little bit more like engineers and use a systems-based approach to use big data to answer the "what" question and use models to say, 'Why is it going on and how do we fix it?'

大数据是如今网络科技的一个热门话题，对于养猪业来说，也同样不能不收集数据。研究者正在寻找如何运用大数据与建模的方法，以此提高北美的生猪健康水平。美国伊利诺伊大学的副教授吉姆·勒韦(Jim Lowe)第一个认为大数据是可以用在养猪业上的。他说：“其实我们每时每刻都用到了大数据。当我们用图表逻辑去观察猪流行性腹泻病时，当我们用地理对应方法研究猪流行性腹泻病时，都用到了大数据。但是要讨论的是，我们思考问题的逻辑方式要更多的像工程师，使用以系统为基础的方法，将大数据应用进去，来回答人们不知道的问题，使用模型来回答，为什么问题仍旧存在，我们该如何解决它。”